上海交通大学中国发展研究院今日发布制造业灵活用工大数据，通过用功数据对疫情期间制造业所受的影响进行了分析。

从2020年上半年开始，上海交通大学中国发展研究院、“城市酷想家”团队与新市民产业与创新研究院合作，共同开发灵活用工大数据，并将其运用于宏观经济、城市群和流动人口市民化相关研究，同时分析了疫情前后制造业景气程度的变化。

灵活用工已成为我国制造业一种重要的用工形式，同时，制造业中的灵活就业，也是流动人口就业的主要形式之一。研究所采用的数据来源于“周薪薪”的月度发薪数据和实时招聘订单数据。其中月度发薪数据记录了用工企业通过“周薪薪”APP向打工者发放薪酬的数据，招聘订单数据记录了“周薪薪”为客户企业招聘短期工所发布的招工公告信息，其主要内容为小时工价信息和其他一些和工价相关的简明条款。

数据报告显示，新冠疫情在短期内对制造业造成了较大冲击。主要体现在2020年2月之后用工人数及用工天数的异常下降，以及4-5月工价的反弹和下半年用工数量的反弹。而从长期来看，疫情并没有对制造业造成实质性的影响。用工数量、价格的长期趋势，在疫情前后并没有显著变化。

此外，灵活用工大数据报告还反映出制造业劳动力市场的趋势性特征。其中，用工天数和在职人数的变化存在明显的淡季和旺季：每年的1-7月为求职和用工的淡季；从8月开始，求职人数和用工数量都会出现较大幅度的上升，旺季会持续到每年12月。用工价格也呈现出一定的季节性特征，每年的4-7月工价较低，其他月份相对较高，并且用工价格的变化呈现出逐年上升的趋势。

研究团队指出，灵活用工数据能够在很大程度上反映实体经济尤其是制造业的季节性变化、增长趋势以及系统性冲击的影响，因此可以利用工资和招聘工价指数的变化来构建高频的制造业劳动力市场的景气指数，为宏观决策、企业决策和机构及个人投资提供参考。